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运用大数据提升烟草行业消费跟踪研判工作水平
发布时间: 2019-06-21
近年来,互联网+已成为推动各行业发展的重要引擎。它不仅能给创新驱动发展带来机遇,也有助于打破部门间的信息壁垒,推动各类信息的集合应用。对烟草行业而言,依托大数据开

近年来,“互联网+”已成为推动各行业发展的重要引擎。它不仅能给创新驱动发展带来机遇,也有助于打破部门间的信息壁垒,推动各类信息的集合应用。对烟草行业而言,依托大数据开展消费跟踪研判工作,可以实现对烟草市场容量和消费结构的准确把握和不断优化,进一步提升消费市场把控力,提高企业核心竞争力。

大数据运用于消费跟踪研判工作时存在的问题

大数据运用能力欠缺。受传统思维习惯和固有经验的影响,部分烟草行业工作人员在营销和管理过程中存在定势思维,缺乏突破传统思维方式和行为习惯的勇气和能力,没有意识到数据整合、分析、应用对消费跟踪研判的重要作用,进而缺乏对市场发展环境和自身职能定位的准确把握。同时,烟草企业在信息技术人才培养和高技术人才引进方面尚存在不足,导致员工在面对数据库资源时,因缺乏丰富的知识技术储备,未能使各类信息系统的作用发挥出来。

消费数据信息不完整。一些企业虽已意识到数据信息对消费跟踪研判的重要性,但受资金有限和技术能力不足等影响,在综合消费信息系统平台建设上显得力不从心,从生产端到营销端再到零售端的一体化消费数据信息链并未真正建立,各环节的消费信息难以在较短时间内汇集到统一端口和平台中,导致消费数据信息无法实现即时共享。此外,由于缺乏良好的沟通交流机制,有的企业在运用大数据开展消费跟踪研判工作时,存在效率低下、信息不对称等问题,各部门掌握的数据信息不能实现及时互通,影响了数据信息的完整性。

信息分析利用程度低。一方面,烟草企业近年来对信息技术应用越来越重视,积累了终端管理、卷烟营销、专卖稽查等环节的大量业务数据,但由于缺乏完善的信息共享平台,只有少量数据被挖掘并加以分析运用。另一方面,数据研究分析成果在消费环境营造方面的贡献率不高,运用大数据技术实施消费跟踪研判的分析结果没有真正对原材料采供、品牌培育等提供准确科学的数据支撑。

提升消费跟踪研判工作中大数据运用效率的对策

加强全员信息化素质培养。要深化对消费跟踪研判数据化应用重要性的认识,以信息技术和大数据技术为基础,将现代化网络思维意识贯穿于员工培养、决策部署、生产营销全过程,加大网络信息化平台建设投入,配足配优信息数据采集设备和分析工具。同时,要强化对员工数据采集和应用能力的教育培训,定期组织互联网知识宣传活动,鼓励员工参加专业性继续教育,提升员工的网络知识应用意识和能力;针对目前从事消费跟踪研判数据应用管理人才储备不足的现状,着力培养一批掌握信息化技术、现代化消费跟踪研判知识体系和数据分析能力的综合型人才,为大数据应用注入新鲜血液。

提高信息采集和筛选能力。要建立数据资源服务网络。以零售系统、发票系统、客户反馈数据等为基础数据源,建立覆盖零售端、营销端、材料采供端的数据系统平台,根据各资源数据主体的市场定位设计不同的输入端口和开放权限,为大数据在消费跟踪研判工作中的高效运用奠定基础。同时,针对消费者这一消费研判分析的信息来源,可通过APP、微信公众号等渠道开展问卷调查,了解其消费需求,并鼓励卷烟零售客户参与到消费数据采集中来,进一步提高数据采集的准确率和效率。要建立信息云计算平台。消费跟踪研判工作所需要的数据不仅包含个人基础信息、消费行为信息、消费偏好信息等微观数据,还包括社会、经济等方面的宏观数据。应依托云计算、搜索引擎技术,建立烟草消费云平台,汇集海量数据资源,获取科学化调查样本,确保数据分析结果更具代表性和说服力。要加强与相关部门的沟通交流。建立健全沟通交流长效机制,定期与市场经理、客户经理、零售客户等交流,提高数据获取的全面性和完整性。

提升数据分析研判利用率。对消费跟踪研判工作而言,准确计算消费容量、科学预测消费趋势、深度优化消费结构,是当前大数据应用的重要内容。为做好这些工作,首先,要加快数据挖掘应用。要依托大数据分析技术,对汇集到平台中的基础数据进行科学的挖掘、抽取,并通过质量预警模型、消费结构模型、消费趋势模型、市场运营状态评价预测模型等,对这些数据进行预测和评估,深入挖掘数据价值,为生产过程优化、营销管理提质增效奠定基础。其次,要加强数据成果利用。要将消费跟踪研判数据分析结果的应用贯穿于企业运营管理全过程,将其作为原材料采供、产品引入、品牌建设等工作开展的重要依据,为领导决策提供建设性意见建议。再次,要建立数据管理长效机制。要结合大数据发展特征和消费跟踪研判工作要求,积极探索增设基础信息管理岗位,由专人负责基础信息数据采集和维护工作,并采用工作流程图和职能分工清单的方式,进一步明晰数据采集、分析、评估等岗位职责,建立动态化数据采集机制,切实保证数据收集和应用的持续性。

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