大数据技术应用流程图示 刘洪敏制图

　　大数据为纪检监察工作提供了强大的思想和技术支撑，烟草商业企业纪检监察工作不仅要顺应社会发展趋势，加强信息化建设，提升纪检监察工作效率和管理水平，同时还要探索“大数据+监督执纪”新模式，推进“智慧监察”建设。

　　当前烟草商业企业纪检监察亟待解决的问题

　　近年来，行业不断加强纪检监察机构自身建设，纪检监察队伍素质和能力进一步提高，为行业持续健康发展提供了有力保障。然而，基层纪检监察面临的压力和挑战仍然严峻，工作中也暴露了一些亟待解决的问题，主要表现在：

　　基层纪检监察力量有待强化。由于违法违纪违规行为越来越隐蔽以及新类型违法违纪违规行为的发生，各级纪检监察机关的办案人员面临着查办方式和手段的考验。在纪检队伍中，由于工作经历、专业知识等参差不齐，基层纪检监察工作做好做细的难度较大。

　　纪检监察工作创新方式较少。目前企业基层纪检监察工作中，面对一些新问题新情况时，在新知识新手段的应用方面尚有欠缺，造成工作难有突破、事倍功半。在具体工作中如何深入钻研思考、如何创新工作方式，还有进一步提升的空间。

　　信息化辅助支撑能力亟待提高。目前，行业内部分基层纪检监察人员获取信息数据的手段较为单一。在案件调查过程中，牵涉的数据往往包括公安、工商、民政、税务、房产、住宿、手机话单、银行账单等十多类，监察数据时间跨度非常大，政府各相关部门的电子监督、网络跟踪等先进办案手段受种种条件的限制无法很好地为烟草行业纪检监察所用。

　　大数据在烟草商业企业纪检监察的应用框架

　　党的十八大以来，有关党风廉政建设的理论研究有了很多的成果。开展纪检监察工作需要理论上的突破，也需要技术方法上的创新。在大数据时代，正确把握大数据、发挥大数据相关关系分析和预测功能在纪检监察工作中的功用，是新信息技术条件下纪检监察创新的有效路径。

　　从大数据技术处理角度而言，纪检监察工作内容可以划分为：各类案件中涉及的业务数据和分析数据等结构化数据，各类案件中的XML、HTML文档等半结构化数据，PDF、图片、地理信息、语音、图像和音频视频信息等非结构化数据。

　　运用大数据开展纪检监察工作必须建立在大量的数据收集与整理分析基础上。大数据技术一般包括数据采集、数据处理与集成、数据分析与数据决策等流程。

　　长期以来，在纪检监察工作中，关于违法违纪违规的原因、主体行为、现象以及权力运行、监督执行等分析，多以定性方法为主，大数据技术方法的量化分析相对欠缺。大数据的技术方法为提升纪检监察效能提供了强大的动力和重要“利器”，重视有关腐败的各类数据收集处理，充分利用大数据技术挖掘数据价值是推进纪检监察创新的必然要求。

　　运用大数据提升烟草商业企业纪检监察工作的实现路径

　　挖线索精准出击，为案件调查提供帮助。违纪者往往会钻基层监管的空子，倚仗暗箱操作，掩盖违法违纪违规行为。然而大数据技术可以通过将抓取的信息进行筛选、比对，在相互印证的过程中，让违法违纪违规者千方百计藏匿的痕迹一一显形。打通与政府、金融、电信部门等数据中心的通道，运用大数据技术建立关系数据库，分析各维度数据的关联方式，还原被调查者的各方面轨迹以及与其相关的社会资源流向，通过数据挖掘追踪其中的蛛丝马迹。

　　扎“笼子”注重预防，为预防腐败提供保障。大数据的关联性特征在反腐败领域表现为：对违法违纪违规行为的约束不再只是一种事后处理的方式，而是通过事前的数据分析，挖掘事物之间的内在联系，具有“先发制人”的优势。浙江烟草商业在“互联网+”建设的道路上一直走在行业前列，“五大平台”的构建将很多工作从“线下”搬到了“线上”，相应的工作数据也变得更加容易被记录、被获取。对“五大平台”的数据进行实时监控，可以时刻掌握权力的运行状态。通过对平台上相关数据的动态变化开展定量化对比分析，以及数据间的相关关系分析，及时发现权力滥用的苗头，并以此提出廉政预警，进而阻断可能发生违法违纪违规行为的条件和机会。

　　抓数据发现规律，为个性化廉洁教育提供便利。任何违法违纪违规现象都包含着一定的腐败“密码”，包含着与腐败相关的大量数据，如违法违纪违规者的工作经历、受教育程度等个体性数据信息，以及权力行使、社会文化等制度与非制度客观数据信息。廉洁教育的精准度长期以来难以把握，可通过数据挖掘技术，以烟草行业各岗位需求为导向，以行业内党员干部过去的行为模式为基础，分析出其需求偏好，预测出其可能需要的信息，为其提供个性化的廉洁信息。充分利用移动办公平台进行推送，让广大干部职工可以在日常浏览信息时就能轻松接收相应的廉洁教育信息。